Die Datenmenge in Unternehmen wächst rasant – doch ohne eine klare Struktur, leistungsfähige Plattformen und intelligente Analyseverfahren bleibt ihr Potenzial weitgehend ungenutzt.
Wir helfen Ihnen dabei, Ihre Daten zuverlässig zu verwalten, effizient aufzubereiten und gewinnbringend zu analysieren. So schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, automatisierte Prozesse und erfolgreiche KI-Projekte.
Endlich volle Transparenz statt Datensilos
Wir schaffen eine einheitliche Data Management Basis, mit der Sie verstreute Datenquellen konsolidieren und stets verlässliche, aktuelle Informationen für Entscheidungen nutzen können.
Daten systematisch nutzbar machen
Von der Sammlung bis zur Analyse: Wir helfen Ihnen, Daten strukturiert zu erfassen, aufzubereiten und zu modellieren, sodass Sie auch große Datenmengen effizient auswerten und relevante Insights sofort erkennen.
Data & AI: Daten AI-ready machen
Mit einer skalierbaren Data Management‑ und Data‑Science‑Architektur legen wir den Grundstein für den erfolgreichen und sicheren Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
Die Bereiche bedingen und verstärken sich gegenseitig:
Gemeinsam ermöglichen sie eine durchgängige Datenwertschöpfung.
Mit unserem integrierten Ansatz aus Data Management und Data Science (und AI ready Data) bauen Sie eine zukunftssichere, skalierbare Datenarchitektur auf und verankern datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Wir begleiten Ihr Unternehmen auf diesem – strukturiert, transparent und mit klar messbarem Mehrwert.
Mehr als 30 Jahre Erfahrung in der Umsetzung anspruchsvoller Data- & KI-Projekte für Kunden diverser Branchen
ISO-Zertifizierungen und Auszeichnungen für höchste Sicherheits- und Qualitätsstandards
Strukturierte und skalierbare Projektvorgehensweise nach dem Microsoft‑verifizierten Team Data Science Process (TDSP)
End‑to‑end‑Begleitung von Datenstrategie, über Plattformen und Custom Data Solutions, bis zu Machine Learning und KI: alles aus einer Hand
Schnelle Identifikation von Potenzialen durch bewährte Analyseverfahren und nachhaltige Ergebnisse durch Fokus auf reale Use Cases statt theoretischer Modelle
Tiefes Verständnis für Geschäftsprozesse und Expertise in verschiedenen Branchen
Zu jedem Zeitpunkt die Performance unserer Organisation auf einem Dashboard sehen und messen zu können: Das haben wir in Zusammenarbeit mit der novaCapta und der Data Factory zur Zufriedenheit aller Stakeholder erreicht.
Lassen Sie uns gemeinsam evaluieren, wo Sie stehen und welches Potenzial Ihre Daten heute schon bieten.
Als Fabric Featured Partner gehört die novaCapta zu einem exklusiven Kreis von weniger als einem Prozent der Microsoft-Partnerunternehmen in Deutschland.
Die Aufnahme in dieses exklusive Microsoft-Programm bestätigt unsere führende Expertise in Beratung, Implementierung und Optimierung von Microsoft Fabric.
Data Management, Data Science und Künstliche Intelligenz ergänzen sich perfekt und stehen in einer engen Wechselwirkung
Data Management bildet die Grundlage für erfolgreiche KI- und Data-Science-Projekte, denn es umfasst die Datenerfassung, -speicherung und -verwaltung, um qualitativ hochwertige Daten für Analysen bereitzustellen. Und auch andersrum: KI kann Ihr Data Management erheblich optimieren.
Auch zwischen Künstlicher Intelligenz und Data Science gibt es eine wechselseitige Wirkung: KI-Anwendungen benötigen gut aufbereitete und strukturierte Daten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Im Gegenzug verwendet Data Science von KI generierte statistische Modelle, um Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen; darüber hinaus dient KI als nützliches Werkzeug und kann Data Scientists bei ihrer täglichen Arbeit effizient unterstützen.
Anwendungsszenarien und Beispiele für das Zusammenspiel von Data Management, Data Science und KI sowie Big Data sind u.a.:
Optische Zeichenerkennung (OCR): Die Texterkennung bzw. automatische Schrifterkennung wandelt gedruckte oder handschriftlich verfasste Texte aus Bildern in maschinell lesbaren Text um. So können Sie beispielweise Formulare einfach digitalisieren.
Personaleinsatzplanung: Anhand von Echtzeitdaten, z.B. zu Eingängen von Bestellungen oder Materialengpässen, lassen sich automatisch präzise Prognosen zu benötigten Kapazitäten erstellen, um das Personal exakt planen zu können.
Optimierte Tourenplanung: Mithilfe von Data Science Anwendungen optimieren Sie Ihre Touren, z.B. zur Auslieferung Ihrer Waren oder für Vertriebsrouten, indem bestehende und vorhersagbare Aufträge in ressourcenschonende Routen integriert werden.
Stimmungsanalyse: Mit der Stimmungsanalyse können Sie automatisch die Stimmung des Verfassenden einer Nachricht auswerten und zum Beispiel in „positiv“, „negativ“ oder „neutral“ kategorisieren. Ihre Mitarbeitenden im Kundenservice können so beispielsweise adäquat auf die Stimmung der Kund:innen reagieren.
Dynamic Pricing: Im Bereich E-Commerce unterstützt Sie Data Science bei der optimalen Preisfindung. Auf Basis des Kaufverhaltens der Kund:innen sowie Preisanpassungen des Wettbewerbs wird stets der optimale Preis für Ihre Produkte kalkuliert.
Spracherkennung & -übersetzung: Transkribieren Sie Audiostreams und -dateien in Echtzeit in Text, den Ihre Anwendungen, Tools oder Geräte anzeigen und verwerten können. Die Anwendung erkennt dabei die Sprache und kann bei Bedarf live eine Übersetzung liefern.
Textklassifizierung & -zusammenfassung: Lassen Sie Texte automatisch in benutzerdefinierte Kategorien einsortieren und die wichtigsten Informationen aus einem Text extrahieren. Kund:innenanfragen können so z.B. nach Dringlichkeit priorisiert und nach Thema zugeteilt werden.
Benutzerdefinierte Erkennung benannter Entitäten: Identifizieren und extrahieren Sie zuvor definierte Entitäten aus unstrukturierten Texten. So lassen sich z.B. die wichtigsten Informationen aus Verträgen oder Meldungen von Versicherungsschäden übersichtlich darstellen.
Unser Vorgehen in Data Science Projekten orientiert sich an Microsofts verifizierter Methodik des Team Data Science-Prozesses (TDSP), der anhand des Data Science Lifecycles eine Strukturierung des Projektes ermöglicht, die flexibel und iterativ anpassbar ist.
Dabei möchten wir für Sie in jeder Phase des Projektes bereits einen Mehrwert schaffen. Daher betrachten wir Daten als gleichberechtigte Partner innerhalb des Prozesses und nicht nur als Ergebnis. Bei jedem Schritt, vom Sammeln über Standardisieren bis zum Analysieren, haben wir im Blick, wie Sie die Daten zur Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse direkt nutzen können.
Microsoft Fabric vereint alle unternehmensrelevanten Daten- und Analysetools an zentraler Stelle.
Das bietet Ihnen folgende Vorteile:
Alles an einem Ort: Microsoft Fabric kombiniert Datenintegration, Datenaufbereitung, Datenanalyse und Visualisierung in einer einheitlichen Plattform. Dabei werden alle Daten zentral gespeichert und sind sofort für alle Tools verfügbar. Diese Zentralisierung erleichtert Ihnen die Verwaltung und Analyse großer Datenmengen enorm.
Kostensenkung & Effizienzsteigerung: Durch die SaaS-Basis zahlen Sie nur für die genutzten Ressourcen und können Ihre Infrastrukturkosten optimieren. Zudem müssen Sie sich dadurch nicht um den technischen Betrieb und Wartung kümmern. Auch die Zentralisierung in einer einzelnen Plattform trägt zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung Ihrer Mitarbeitenden bei.
Verbesserte Zusammenarbeit: Datenpipelines, Dashboards und Berichte können einfach zwischen Teams geteilt werden, Workflows und Datenmodelle versioniert und für andere Projekte wiederverwendet werden. Dank der Integration in Microsoft Teams können Ihre Mitarbeitenden direkt zusammenarbeiten, ohne die Plattform wechseln zu müssen.
Skalierbarkeit & Flexibilität: Als SaaS-Plattform passt sich Microsoft Fabric flexibel an Ihre individuellen Datenmengen und Analyseanforderungen an – von kleinen bis hin zu großen Projekten. Zudem können Sie bestehende Open-Source-Workflows weiter nutzen und gleichzeitig die Vorteile von Microsoft Fabric ausschöpfen.
Datensicherheit & Governance: Microsoft Fabric bietet fortschrittliche Sicherheitsfunktionen wie z.B. eine integrierte Datenüberwachung und -klassifizierung zur Überprüfung von Compliance-Anforderungen, rollenbasierte Zugriffskontrollen sowie eine transparente Protokollierung und Audits, um die Datenintegrität und -vertraulichkeit zu gewährleisten.
Integration ins M365-Ökosystem: Microsoft Fabric ist nicht nur eng mit Power BI und diversen Azure-Diensten verknüpft, sondern auch direkt in Microsoft Teams, SharePoint und Excel integriert. Damit verbessern und vereinfachen Sie die Zusammenarbeit und Datenfreigabe innerhalb Ihres Unternehmens deutlich.
Mein Team und ich freuen uns auf Ihre (unverbindliche) Anfrage.
Alexander Elkin
Head of Applications & Data
