professional technician engineer working to check safety system of heavy industry manufacturing machine in construction plant and service a factory equipment of production job technology

Predictive Maintenance Workshop

Mit Daten und KI Produktionsausfälle vermeiden, bevor sie entstehen

Ungeplante Stillstände und Produktionsausfälle sind massive Zeit- und Kostenfresser im Tagesgeschäft. Zur Vermeidung solcher Ausfälle sind die Daten der betroffenen Maschinen der Schlüssel. Sie geben Aufschluss über den Zustand der Maschine und machen Wartungszeitfenster optimal planbar. Das Stichwort lautet Predictive Maintenance (auf Deutsch: vorausschauende Instandhaltung)

Vorteile vorausschauender Instandhaltung und KI in der Produktion

Vorausschauende Instandhaltung und der Einsatz von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in Ihren Produktionsprozessen ermöglicht Ihnen ein umfassendes Reporting der Sensordaten Ihrer Maschinen. Mit einem (automatisierten) Monitoring verringern Sie plötzliche Ausfallzeiten, indem notwendige Produktionsstops zum Beispiel für den Austausch von Ersatzteilen frühzeitig erkannt und somit planbar werden. So senken Sie nicht nur Ihre Kosten und Ressourceneinsätze – insbesondere durch eine Anbindung an Ihr ERP-System – sondern optimieren auch Ihren Energieverbrauch.

Ihre Herausforderungen

Der erfolgreiche Einsatz von Predictive Maintenance erfordert die Entwicklung und das Training von KI-Modellen. Historische Daten, die bekannten Ereignissen zugeordnet werden können, bilden die Grundlage der Berechnung. Dazu müssen Daten gesammelt, bereinigt und gespeichert werden. Eine entsprechende Zielinfrastruktur ist notwendig, um die Daten sammeln sowie bereinigen und in einem cloudbasierten Datenspeicher aufnehmen zu können. Mit einem angegliederten Dashboard werden die Daten zudem grafisch aufbereitet.

Dieser Workshop ist für Sie geeignet, wenn Sie aktuell vor folgenden Herausforderungen stehen:

  • Sie möchten die Überwachung Ihrer Produktionsanlagen und Maschinen optimieren
  • Sie wünschen sich einen vereinfachten Weg zur Planung von Wartungsfenstern
  • Sie möchten die frühzeitige Beschaffung von Ersatzteilen und Verbrauchsgütern automatisieren
  • Sie möchten die Chancen von Predictive Maintenance für Ihr Unternehmen ausloten
  • Sie möchten eine Kosten- und Ressourcenbasierte Aufwandsschätzung für den Einsatz von Predictive Maintenance ermitteln

Predictive Maintenance Workshop auf einen Blick

  • Umfang: Ein- bis zweitägiger Workshop inkl. Vorstellung & Envisioning, Analyse & Bestandsaufnahme, Ergebnisvorstellung

  • novaCapta-Experten: 1 Senior Consultant

  • Location: Remote oder bei Bedarf punktuell vor Ort

Inhalte des Workshops

Um sich von dem Mehrwert durch den Einsatz von Predictive Maintenance zu überzeugen, ist eins besonders hilfreich: Das Wissen über die Machbarkeit und den Aufwand bezogen auf die eigene(n) Maschine(n). Mit diesem Workshop erhalten Sie einen Eindruck von den Voraussetzungen, erfahren, inwiefern Ihre Maschine schon ausgerüstet ist und können den Aufwand für die Anbindung Ihrer Maschine an die Infrastruktur einschätzen.

Der Workshop beinhaltet folgende Bestandteile:

  • Vorstellung der Vorteile durch den Einsatz von Predictive Maintenance mit dem Fokus auf Chancen durch die Identifikation von Zusammenhängen bei Messwerten
  • Analyse Ihrer Ausgangssituation, Voraussetzungen und Notwendigkeiten für den Einsatz von Predictive Maintenance an einer Maschine Ihrer Wahl inkl. Bestandsaufnahme von (evtl. bereits vorhandener) Sensorik, Schnittstellen und Infrastrukturen
  • Ergebnisvorstellung in Form einer Machbarkeitsanalyse und Kostenschätzung

Ziele & Nutzen des Workshops

  • Verständnis über die Zusammenhänge bei Predictive Maintenance und den betrachteten Messwerten
  • Detaillierte Kostenschätzung und Machbarkeitsanalyse zur Vorlage bei Stakeholdern

Preis

ab 4.000 € / ab CHF 5’000.00 zzgl. MwSt.

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Portraitbild von Alexander Elkin, novaCapta

Alexander Elkin

Head of Applications & Data

Group of Industrial factory maintenance engineers inspect relay protection system of machinery. Industry, Maintenance, Engineering and construction concept.
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