Home Market – Advanced Analytics für die Fachmarktgruppe

Analyse von Zusammenhängen und Abhängigkeiten

Projektsteckbrief

Ziel
Advanced Analytics zum Kaufverhalten in Abhängigkeit zu Produkten und externen Faktoren

System
IBM Cloud, Watson Services

Typ
B2C

Onboarding
2016 - 2017

So macht man Daten effizient nutzbar!

Als renommierter Raumausstatter gestaltet Home Market seit über 100 Jahren das Wohnen für alle Generationen.

Die Fachmarktgruppe ist ein führender Anbieter von Bodenbelägen, Teppichen und allem, was zur Gestaltung des eigenen Wohnraums benötigt wird.

Mit 78 Filialen ist Home Market deutschlandweit vertreten.

Die Herausforderung

Analyse der Zusammenhänge und Abhängigkeiten der Produktsortimente
Analyse der Produktverkäufe in Relation zum regionalen Wetter
Analyse des Zusammenhangs der Anschaffung eines Hartbelagbodens (Parkett, Laminat) und der zeitlich später erfolgenden Anschaffung eines Teppichs hinsichtlich Kauf- und Ansprachezeitpunkt

Die Lösung

Integration der Verkaufsdaten der regionalen Filialen, Korrelation der regionalen Wetterdaten und Analyse der Daten mittels Association Rule Learning und weiterer statistischer Analyseverfahren.

Der Mehrwert

Der Kunde erhielt Einblick in Zusammenhänge von Käufen verschiedener Produktsegmente. Zudem wurden für Käufe einzelner Produktgruppen Abhängigkeiten zum regionalen Wetter festgestellt.

Die Analyse der Daten ermöglicht es dem Kunden, gezielter seine Produktplatzierung den Wünschen seiner Kunden entsprechend anzupassen und zusätzliche Up- und Crossselling-Erlöse zu erzielen.

Einsatz von Watson Services (IBM) im B2C für den Einsatz von Advanced Analytics mittels Association Rule Learning und weiterer statistischer Analyseverfahren

Kontakt

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