Die Frage ist nicht: Muss alles neu? Sondern: Wie können Sie den Wert Ihrer bestehenden IBM-Landschaft nutzen und sie gezielt weiterentwickeln?
Ihre IBM-Landschaft läuft. Jetzt ist es Zeit für den nächsten Schritt.
IBM i- / IBM Z-Landschaft über Jahre gewachsen
Gleichzeitig wachsen die Herausforderungen
Erst verstehen, dann mit AI weiterentwickeln.
Um das Potenzial von AI auszuschöpfen, braucht es zunächst Klarheit über den Bestand: Welche Geschäftslogik steckt in Ihren Anwendungen, welche Abhängigkeiten gibt es und welches Wissen liegt nur noch in den Köpfen Ihrer Mitarbeiter?
PKS eXplain
IBM Bob
Bestehenden Code verstehen → Wissen sichern → mit AI weiterentwickeln → Schritt für Schritt modernisieren
Das erwartet Sie im Webinar
Gemeinsam mit IBM, PKS und ATVANTAGE zeigen wir, wie Sie Ihre bestehende IBM-Landschaft und Ihre Entwicklerteams ins AI-Zeitalter führen: ohne Big Bang und ohne wertvolles Wissen zu verlieren.
Sie erfahren:
- warum fehlendes Wissen über den Bestand zum Modernisierungsengpass werden kann
- wie Sie IBM i- und IBM Z-Code besser verstehen und Wissen sichern
- wie Sie bestehenden Code für AI-gestützte Entwicklung nutzbar machen
- wie PKS eXplain und IBM Bob zusammenspielen
- wie AI Entwicklung, Modernisierung, Tests und Dokumentation unterstützen kann
- warum Individualentwicklung mit AI-gestütztem Software-Lifecycle wieder eine echte Alternative zur Kaufsoftware ist
- wie Sie mit einem konkreten Use Case starten und daraus einen realistischen Modernisierungsweg entwickeln
Nicht alles neu. Aber endlich weiter.
Ihre IBM-Landschaft muss nicht einfach nur weg. Sie enthält wertvolles Wissen, Geschäftslogik und jahrzehntelange Investitionen.
Verstehen Sie, was bereits da ist, und machen Sie mit KI mehr daraus.
Ihre Referent:innen
Sönke Fenzl
Partner Technical Specialist AI
IBM
Christian Luxem
Head Of Professional Services
ATVANTAGE GmbH
Heidi Schmidt
Managing Director (CEO)
PKS Software GmbH
19. Oktober 2026 | 13:00 bis 14:00 Uhr (CEST) | Online
Für IT-Entscheider:innen und IT-Verantwortliche mit IBM i- oder IBM Z-Landschaften