Microsoft Fabric: Für welche Unternehmen lohnt sich der Einstieg?

Microsoft Fabric ist eine Data- und Analytics-Plattform, die alle Tools und Funktionen vereint, die Unternehmen in diesem Themenfeld benötigen. Inkludiert sind also Funktionen für Data Management, Data Warehousing, DataLake, Data Integration, Big Data, Data Engineering, Data Science, Realtime Analytics, Business Intelligence und KI. Es handelt sich dabei um eine SaaS-basierte Plattform: Unternehmen, die auf Microsoft Fabric setzen, müssen sich also nicht um den technischen Betrieb, Updates, Sicherheit, Verfügbarkeit oder die Integration der verschiedenen Funktionen kümmern. Microsoft Fabric wurde 2023 erstmalig vorgestellt und entwickelt sich kontinuierlich weiter.

Zwar haben sich im Rahmen einer Studie der Computerwoche aus 2023 bereits 92% der Unternehmen in DACH als „datengetrieben“ bezeichnet, aber nur „36%“ gaben an, eine „Datenstrategie“ zu verfolgen. Zu einer Datenstrategie und einem datengetriebenen Unternehmen gehört natürlich mehr als nur Technologie (ein klares Zielbild, eine Kultur etc.) – aber am Ende eben auch die entsprechende Technologie. Wer noch keine nutzt und hier aufholen will, ist mit Fabric gut beraten: Fabric bietet einen schnellen Einstieg in das Thema und hat als SaaS-Lösung viele technische Herausforderungen, die mit dem Tooling aus vergangenen Zeiten durchaus aufwendig waren, gelöst. Somit kann hier schnell ein erster Prototyp umgesetzt werden, der echten Mehrwert für das Business bietet. 

Sind die bestehenden Daten- und Analysewerkzeuge in die Jahre gekommen, ermöglich Microsoft Fabric einen schnellen Wechsel auf ein modernes Toolset. Auch können bewährte Systeme bestehen bleiben und mit Fabric ergänzt werden. Über Fabric können neue Komponenten, wie KI-Komponenten, Data Lakehouses, PowerBI-Integration oder Integration in Office 365, ergänzt werden. Hier gilt es, ein Migrationsszenario zu entwickeln und mit geeigneten Prototypen zu verproben.      

Mit Azure Synapse haben diese Unternehmen bereits eine mächtige Data-Plattform im Haus. Microsoft Fabric wird in gewisser Weise als Nachfolger gehandelt, kann aber auch ergänzend eingesetzt werden. Für eine komplette Migration hin zu Fabric ist aber je Funktion zu prüfen, ob diese bereits in Fabric abgedeckt wird. Daher sollte immer eine fundierte Migrationsstrategie entwickelt werden.

Sind Unternehmen schon für Power BI Premium lizenziert, so können sie in gewissem Umfang Microsoft Fabric zusätzlich einsetzen. Hier lohnt also ein Blick auf die neuen, nun zur Verfügung stehenden Funktionen. Und gerade mittelständischen Unternehmen, die Power BI gerne einsetzen würden, bieten sich neue Möglichkeiten der Lizenzierung über Microsoft Fabric. So kann der Einstieg vereinfacht erfolgen – auch auf Kostenseite.

Marcus Schneider ist seit 2018 Geschäftsführer der novaCapta. Seine Mission: Unternehmen dabei unterstützen, ihre digitale Zusammenarbeit zu verbessern, produktiver zu werden und mehr zu erreichen. Dabei betrachtet er stets Mensch, Organisation und Technik. Bei seiner Mission hilft ihm seine vielseitige Ausbildung zum Business Coach, agilen Projekt Manager, MBA, und Dipl-Ing. Technische Informatik. Außerdem kann er auf fast 20 Jahre Erfahrung in verschiedenen Projekten und Rollen als Unternehmer, Software-Entwickler, Berater, Projektleiter, Manager und Vorstand zurückblicken. Seine Themenschwerpunkte liegen im Bereich IT Strategie (insbesondere Data + AI), Microsoft Technology und Governance.

Hans Lindner ist seit 2018 bei der novaCapta als Senior Technical Manager in der Business Unit Applications & Data tätig. Seine Schwerpunkte liegen dabei in den Themenbereichen Business Intelligence, Big Data und Data Science/Management/Analytics mit Fokus auf Microsoft Technologien wie Azure, SQL und Power BI. Seine Expertise speist sich aus fast 20 Jahren Berufserfahrung im Bereich IT-Consulting, in denen er in verschiedenste Projekte involviert war - immer mit dem Ziel, Daten für Unternehmen verfügbar und nutzbar zu machen und dadurch Erkenntnisse und den größtmöglichen Mehrwert aus diesen herauszuholen.