Cloud- und KI-Workloads sind heute produktiv im Einsatz und bilden die Grundlage datengetriebener Geschäftsmodelle. In gewachsenen Cloud- und KI-Landschaften, die über unterschiedliche Plattformen, Betriebsmodelle und Dienstleister verteilt sind, treten Risiken jedoch häufig erst dann klar zutage, wenn regulatorische Anforderungen, Kostenentwicklungen oder strategische Fragestellungen konkret bewertet werden. Ohne strukturierte Analyse bleibt unklar, welche Abhängigkeiten bewusst akzeptiert sind – und welche potenziell geschäftskritisch werden.
Viele Organisationen stehen daher vor zentralen Fragen:
- Welche Daten werden für Analyse und KI tatsächlich genutzt – und wie sensibel sind sie?
- Wie lassen sich Trainingsdaten, Modelle und Inferenzprozesse souverän steuern?
- Welche Abhängigkeiten entstehen durch KI-Plattformen, Modelle und Managed Services?
- Wie bleiben Kosten, Compliance und Innovationsfähigkeit gleichzeitig beherrschbar?
Digitale Souveränität wird in diesem Workshop dort vertieft, wo sie heute am kritischsten ist: bei Daten und KI.
