Data Fabric: Basis für Analytics und KI der nächsten Stufe

Erfüllen Sie den Bedarf an relevanten Daten zur richtigen Zeit, zu optimalen Kosten und mit durchgängiger Governance . Melden Sie sich zum Webcast jetzt an!
Webcast kostenlos ansehen

Viele Unternehmen verfolgen eine klare Digitalisierungs-Strategie und verstärken dafür immer mehr ihr Engagement in Analytics und KI. Dabei stellt vor allem die Verfügbarkeit, Qualität und Nutzung der Daten eine große Herausforderung dar.

Data Fabric zur Bereitstellung von Daten

Innovative Versicherer haben längst die Bedeutung von Data Fabric für sich erkannt. „Data Fabric“ bedeutet nicht Datenfabrik, sondern Datengewebe. Es handelt sich um ein innovatives Architekturmuster, das unterschiedliche Datenquellen in einer beliebig verteilten IT-Landschaft dynamisch orchestriert. Es demokratisiert den Zugang und Nutzung von Geschäftsdaten: Fachbereiche können selbständig datengetriebene Geschäftsprozesse entwickeln. Dies basiert darauf, dass alle verfügbaren Quellen verknüpft und automatisch katalogisiert werden. Verlässlichkeit wird erreicht, indem nachvollziehbar ist woher die Daten stammen, sensible Informationen erkannt und der Datenzugriff rollenbasiert gesteuert wird.

Ziel ist die Bereitstellung geschäftsfähiger Daten, die Anwendungen, Analysen und die Automation von Geschäftsprozessen unterstützen. Auf diese Weise wird Unternehmen geholfen, den Bedarf an relevanten Daten zur richtigen Zeit, zu optimalen Kosten und mit durchgängiger Governance zu erfüllen – ganz egal, wo die Daten gespeichert sind!

Das erwartet Sie im Webcast:

Im Webcast erfahren Sie, warum das Thema Data Fabric für Versicherer so wichtig ist. Wir erklären Ihnen, was die Data Fabric genau ist und welche Funktionalität sie für Data Science sowie den IT-Betrieb aufweist. In einer praktischen Demo zeigen wir Ihnen konkret Anwendungsfälle aus der Versicherungsbranche. Darüber hinaus erfahren Sie, in welchen Schritten Sie Ihre eigene Data Fabric einführen können.

Kernpunkte des Webcast:

  • Aufbereitung von verteilten Daten für Data Science in einer modernen Architektur
  • Vorzüge für Data Science und den IT-Betrieb
  • Anwendungsfälle aus der Versicherungsbranche
  • Einsatz von Automation und AI (Artificial Intelligence)
  • Praktische Demo
  • Einführungsszenarien
Webcast kostenlos ansehen

Speaker: Michael Ehrmantraut

Michael Ehrmantraut
Michael Ehrmantraut ist seit 1995 bei IBM in unterschiedlichen Bereichen tätig. In der aktuellen Position als Banking & Insurance Architect DACH im IBM Industry Business Development Team entwickelt er sog. „Industry Campaigns“. Michael Ehrmantraut ist zertifiziert als Executive Information Architect und Member of IBM Technical Expert Council seit 2010.

Alexander Richthammer
Alexander Richthammer arbeitet seit 15 Jahren im Bereich Machine Learning und betreut als technischer Spezialist das Data Science Portfolio der IBM.

Sascha Slomka
Sascha Slomka verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung als Berater, der Kunden dabei unterstützt, sich zu datengesteuerten Unternehmen zu entwickeln. Er ist bei IBM als Architekt im technischen Vertrieb für Data und AI tätig.

Referenz

Data Fabric im Krankenhaus - Agaplesion

Die Data Fabric mit IBM Cloud Pak for Data ermöglicht komplexe Analysen, steigert Transparenz in der Patientenversorgung und fördert KI-Anwendungen.
Event 22.04.21

Webcast: AI Factory for Insurance

Im Webcast erfahren Sie, warum das Thema Künstliche Intelligenz für Versicherer so wichtig ist. Wir erklären Ihnen was die die AI Factory for Insurance genau ist und welche fünf Elemente die Factory ausmachen. Anschließend zeigen wir auf, wie diese konkret bei Versicherungen umgesetzt wird und wie sie sich in andere/ähnliche Initiativen eingliedern lässt.

May 11
Titelbild zum Expertenbericht Fabric Identity - IAM
Blog 29.08.22

Identity Fabric

So können Unternehmen die effiziente Verwendung von Identitäten für die Digitalisierung nutzen und einen Wettbewerbsvorteil erzielen.
Blog

So verändert Data Analytics die Industrie

Mit dem Einsatz von Data Analytics in der Industrie tun sich für Unternehmen zahlreiche neue Möglichkeiten auf.

Referenz

Großhandelskooperation – Aufbau eines Data Lake & Analytics

Wir verbinden die Datenquellen der Gesellschafter und bereinigen, klassifizieren sowie verknüpfen sie per ML. Dafür entwickeln und trainieren wir Modelle für Text-/Bildanalyse, Vorhersagen, Empfehlung
Vogelperspektive Laptop Tastaturen
Training_Master

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

Vogelperspektive Laptop Tastaturen
Training_Anfrage

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

Vogelperspektive Laptop Tastaturen
Training_Termin

IBM Cognos Analytics – Data Modeling

Blog 20.05.22

In 6 Schritten zur passenden Data Analytics-Lösung

Um Innovation im Unternehmen voranzutreiben, braucht es eine state-of-the-art Data Analytics-Lösung. Erfahren Sie in sechs Schritten, wie Sie die für Sie passende Lösung finden!
Blog 11.03.22

Personalisierung auf Basis digitaler Körpersprache

Erlebe die empathische Form der Online-Personalisierung. Unser Ziel: Den letzten Vorteil des stationären Handels in den E-Commerce zu transportieren.

Blog 29.10.21

Personalisierung auf Basis der digitalen Körpersprache

Wer mit Daten umgehen kann, hat Erfolg. Die übermächtigen GAFA-Unternehmen (Google, Amazon, Facebook, Apple) zeigen, wie Kundendaten und weitere Datenquellen einbezogen werden, um die Interaktion und das Customer Engagement zu pushen.

Blog 16.05.24

Angular 18: Das nächste Kapitel

Angular 18 bringt Leistungsverbesserungen, neue Features und Entwicklerwerkzeuge mit sich. Erfahren Sie mehr über Zoneless Angular, verbesserte Bundling-Strategien und Barrierefreiheitsverbesserungen.
Hands typing on a laptop with project management software and colorful Gantt chart displayed on the screen. Professional working on task scheduling, timeline planning, or data analysis
Blog 25.03.25

So heben Sie Ihr Projektmanagement auf das nächste Level

Projektmanagement bildet die Basis für Geschäftserfolg. Durch die Nutzung von Altus PPM in M365 profitieren Sie von einem modernen, skalierbaren Projektmanagement-Tool - inkl. KI.
Service

Analytics, BI & Planning

Leistungsstarke und flexible Lösungen, damit Sie mit Analytics, BI & Planning bessere Entscheidungen treffen, Kundenbedürfnisse erfüllen & Chancen erkennen
Analytics und Business Intelligence
Service

Analytics & Business Intelligence

Analytics & Business Intelligence hat in den vergangenen Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen.

KPI Dashboard Data Analytics
Blog 23.04.24

Microsoft Fabric: Für wen sich der Einstieg lohnt

Eine Data Plattform ist für Unternehmen im heutigen digitalen Zeitalter unverzichtbar. Wir zeigen, warum und für wen Microsoft Fabric die passende Technologie für eine Data Analytics Strategie ist.

Event

Webcast: KI für Versicherer

Dr. Matthias Quaisser erläutert Ihnen praktische Projekterfahrung und Erfolgsfaktoren von KI und erzählt von fachliche Anwendungsfälle von KI bei Versicherern.

May 14
Referenz

Standardisiertes Datenmanagement schafft Basis für Reporting

TIMETOACT implementiert für TRUMPF Photonic Components ein übergeordnetes Datenmodell in einem Data Warehouse und sorgt mit Talend für die notwendige Datenintegrationsanbindung.

Leistung

Web Analytics

Für eine perfekte User Experience benötigt man ein kreatives Händchen, Zeit und Personal. Lohnen sich diese Investitionen überhaupt? Standard-KPIs wie Conversion Rate, durchschnittlicher Warenkorbwert und Bounce Rate sind interessant.
CLOUDPILOTS, Google Workspace, G Suite, Google Cloud, GCP, MeisterTask, MindMeister, Freshworks, Freshdesk, Freshsales, Freshservice, Looker, VMware Engine
Produkt

Google Analytics

Mit Google Analytics werden Websitedaten mit kostenlosen Tools an einem Ort umfassend analysiert. Mit drei einfachen Schritten die eigene Kundschaft besser verstehen.

Bleiben Sie mit dem TIMETOACT GROUP Newsletter auf dem Laufenden!