KI braucht Business Value: Welche Use Cases rechnen sich wirklich?

In Ihrem Unternehmen existieren dutzende KI-Ideen – doch welche davon sind technisch umsetzbar, im gesamten Prozess wirksam und wirtschaftlich tragfähig? Gemeinsam bewerten und priorisieren wir potenzielle Use Cases anhand von Nutzen, Aufwand, Risiken und Skalierbarkeit.

Das beschäftigt unsere Kunden aktuell. Sie auch?

„Alle reden über AI, aber was heißt das für uns konkret?“

„Wo sollen wir überhaupt anfangen?“

„Brauchen wir Agents, Copilot, eigene Modelle oder doch etwas ganz anderes?“

„Welche unserer Prozesse sind überhaupt geeignet?“

„Wir wollen nicht jedem Trend hinterherlaufen.“

„Wir wissen, dass AI wichtig ist, aber nicht, was wir konkret tun sollen.“

3 typische Gründe, warum Ihr Business Case unklar bleibt.

Ohne wirtschaftliche Bewertungsgrundlage starten KI-Initiativen oft nicht oder scheitern nach dem Piloten. Wiederkehrende Ursachen machen den Business Value einzelner Use Cases schwer oder gar nicht berechenbar.

Fehlende Prozess-Baseline
Ohne Einblick in die tatsächlichen Prozesskosten lässt sich der Nutzen von KI nicht seriös beziffern. Vielen Unternehmen liegen keinerlei Kennzahlen dazu vor, was ein Prozess heute wirklich an Zeit- und Personalaufwand sowie Fehlerkosten verursacht. Oft fehlen belastbare Referenzwerte, gegen die sich KI-Investition rechnen lässt.
Unklare KI-Kosten
Es fehlt ein realistisches Verständnis davon, was der Einsatz von KI tatsächlich kostet – nicht nur im Pilotprojekt, sondern im produktiven Betrieb. So werden die tatsächlichen Lizenz-, Infrastruktur- und Betriebskosten häufig unterschätzt, wodurch sich die wirtschaftliche Tragfähigkeit erst nach dem Start als fragwürdig herausstellt.
Fehlendes Verständnis der KI-Fähigkeiten
Ohne klares Bild davon, was KI heute tatsächlich leisten kann, lässt sich auch nicht einschätzen, welche Prozesse und Tätigkeiten sich wirklich eignen. Häufig fließt Aufwand in einzelne Use Cases mit geringem Wirkungsgrad, statt die gesamte Prozesskette im Blick zu haben. Dabei entfaltet KI ihr wahres Potenzial erst, wenn mehrere Schritte über die gesamte Kette hinweg mitgedacht werden.
Unternehmer an seinem Arbeitsplatz
Unternehmer an seinem Arbeitsplatz
„Ihnen fehlen konkrete Ideen, was den Einsatz von KI betrifft? Gemeinsam entwickeln wir eine klare Strategie, die Ihre Geschäftsziele in den Mittelpunkt stellt – und begleiten Sie von der ersten Orientierung bis zur Umsetzung und darüber hinaus.“

Matthias Bauer, CTO Data Analytics & AI

15+
Jahre Erfahrung in Data Science & KI
350+
Expert:innen für Ihre Vorhaben
250+
Daten- und KI-Projekte umgesetzt

Unser KI-Strategie-Workshop zur Identifikation belastbarer Use Cases

Sie möchten mit KI messbaren wirtschaftlichen Nutzen erzielen? In unserem KI-Strategie-Workshop ermitteln wir gemeinsam, welche Use Cases sich für Ihr Unternehmen lohnen und welche Prozesse das größte Optimierungspotenzial bieten.

1. Prozesse besser verstehen
Wir erfassen Ihre relevanten Prozesse und schaffen eine erste Prozess-Baseline – inklusive heutiger Kosten, Aufwände und Fehlerquellen.
2. KI-Potenziale realistisch einordnen
Unsere Analyse von Geschäftsmodell, Prozessen, Organisation und Technologiebasis zeigt, welche Tätigkeiten sich für klassische Automation, GenAI oder autonome Agents eignen – und wo KI (noch) nicht passt.
3. Wirtschaftlichkeit ganzheitlich bewerten
Wir bewerten Ihre Use-Case-Ideen entlang der gesamten Prozesskette – nach realistischem Business Value (Umsatz, Effizienz, Qualität, Geschwindigkeit) und tatsächlichen KI-Kosten.
4. Use Cases priorisieren
Auf dieser Basis erstellen wir eine priorisierte Use-Case-Liste sowie eine konkrete Roadmap mit belastbarer Wirtschaftlichkeitsabschätzung.

Von der ersten Überlegung zum strategischen KI-Einsatz

Oftmals scheitert der Einsatz von KI an einer klaren Richtung, der Priorisierung von Use Cases und der erfolgreichen Übersetzung technologischer Entwicklungen in die produktiven Prozesse.

Künstliche Intelligenz entfaltet aber nur dann echten Nutzen, wenn sie von Anfang an als Unternehmensfähigkeit verstanden und als Teil einer gut durchdachten KI-Strategie mit klarer Richtung aufgebaut wird.

Nur so lassen sich sämtliche Maßnahmen gezielt orchestrieren und langfristig steuerbar machen. Wir zeigen Ihnen, worauf Sie bei der Entwicklung einer wirksamen KI-Strategie achten müssen, damit am Ende tatsächlich produktive, wirtschaftlich tragfähige und jederzeit skalierbare KI-Lösungen entstehen.

Gemeinsam sorgen wir dafür, dass KI nicht nur eine Idee bleibt, indem wir:

  • Orientierung schaffen: eine konkrete KI-Strategie mit klaren Zielen und priorisierten Maßnahmen entwickeln
  • Innovation ermöglichen: mögliche Anwendungsfelder identifizieren, bewerten und priorisieren
  • Umsetzbarkeit sicherstellen: Roadmap erstellen, Teams mitnehmen und strukturelle Voraussetzungen schaffen

 

Lassen Sie sich von uns beraten.

Gemeinsam finden wir heraus, wo und wie der Einsatz innovativer KI-Lösungen in Ihrem Unternehmen am meisten Sinn macht. Kommen Sie unverbindlich auf uns zu, um Ihre individuellen Unternehmensziele in eine erfolgreiche AI Journey zu übersetzen.

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Warum Copilot und Agentic AI jetzt zur Priorität werden

CEOs Mario Pufahl und Marcus Schneider ordnen im Interview aktuelle Entwicklungen um KI in Unternehmen, um Microsoft Copilot und Agentic AI ein. ‭→ Jetzt lesen

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Quo vadis, Agentic AI? Experteninterview mit Thomas Kogler

Thomas beleuchtet das Trendthema AI Agents: Was ist der Unterschied zu GenAI? Welche Use Cases gibt es? Warum sollte die Einführung von KI strategisch geplant werden?

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Smarte Beschaffung mit Agentic AI

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AI Factory schließt die operative KI-Lücke: Wie Unternehmen KI vom Tool zum skalierbaren Betriebsmodell entwickeln und echten Mehrwert schaffen.

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Webinar: Shaping the Future with AI - 5 AI Fuck-ups

Im Webinar beleuchten wir die Stolpersteine, die jedes Unternehmen auf dem Weg zur KI-Implementierung kennen sollte, und zeigen, wie Fehler zum Sprungbrett für Fortschritt werden können.

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Wie du Agentic AI sicher in den Commerce bringst

In dieser Folge spricht Joubin Rahimi mit Nils Breitmann von Intershop über die Zukunft des B2B-Commerce mit Agentic AI.

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Wie Agentic AI Entwicklungsprozesse wirklich verändert

Du erfährst im Interview, welche Szenarien bereits funktionieren, wie sich Rollen im Team verschieben und worauf es in der Praxis wirklich ankommt.

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Agentic AI handelt zielgerichtet und greift auf Systeme zu. Der Artikel erklärt Architektur, Unterschiede zu LLMs und warum IAM entscheidend für Governance und Sicherheit autonomer AI-Agenten ist.

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Von Pilot zu Produktiv: Webinar am 18. Juni | 14:00 - 14:45 Uhr. TIMETOACTGROUP, ATVANTAGE, IBM

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