Easy Cloud Solution

Big Data

Aus Daten wertvolle Informationen gewinnen - Die Vorteile serverloser, integrierter End-to-End-Datenanalysedienste nutzen, um herkömmliche Beschränkungen hinter sich zu lassen.

Aus Daten wertvolle Informationen gewinnen

Mit umfassenden, serverlosen Datenanalysen und einer ML-Plattform die Leistung der Datenanalyse neu definieren. Beschleunigt die Erstellung von Statistiken und überlasst die Komplexität von Datenanalysen der Google Cloud Platform (GCP). Nutzt die Vorteile serverloser, integrierter End-to-End-Datenanalysedienste und lasst die herkömmlichen Beschränkungen in puncto Skalierbarkeit, Leistung und Kosteneffizienz hinter Euch. Big Data stellt Euch ein vollständig verwaltetes Data Warehousing, Batch- und Stream-Verarbeitung, Datenexploration, Hadoop/Spark und zuverlässiges Messaging bereit.

CLOUDPILOTS Cloud Consulting

BigQuery

BigQuery ist serverloses, hoch skalierbares und kostengünstiges Data Warehouse für die Multi-Cloud, das speziell für geschäftliche Agilität konzipiert ist. Dank einem SLA mit 99,99 % Verfügbarkeit ist BigQuery hochverfügbar und bietet eine robuste Steuerung von Sicherheit, Data Governance und Zuverlässigkeit. Ihr könnt mit wenigen Klicks sicher auf Analysedaten zugreifen und sie in Eurem Unternehmen freigeben. Mit beliebten BI-Tools lassen sich ganz einfach überzeugende, sofort verfügbare Berichte und Dashboards erstellen.

Setup
Schnelle und einfache Einrichtung
Das Data Warehouse ist in wenigen Sekunden eingerichtet
Scale
Nahtlos und flexibel skalieren
BigQuery ermöglicht eine flexible Skalierung
Stats
Statistiken schneller erstellen
Perfekte Abfragen für einen vollständigen Überblick
Sicher
Geschäftsdaten und Investitionen Schützen
Mühelose Datensicherheit und -verwaltung
CLOUDPILOTS Beratung und Begleitung

Dataproc

Dataproc ist ein vollständig verwalteter, äußerst skalierbarer Dienst für die Ausführung von Apache Spark, Apache Flink, Presto und mehr als 30 Open-Source-Tools und Frameworks. Nutzt Dataproc für Data Lake-Modernisierung, ETL und sichere Data Science, in globalem Maßstab, vollständig integriert mit Google Cloud, zu einem Bruchteil der Kosten.

Open-Source-Datenverarbeitung modernisieren

Mit Dataproc könnt Ihr Eure Daten- und Analyseverarbeitung beschleunigen, indem Ihr maßgeschneiderte Umgebungen auf Abruf erstellt.

Kostengünstiges OSS für Data Science

Mit Autoscaling, Preisen pro Sekunde und mehr kann Dataproc Hub die Open-Source-Datenwissenschaft kostengünstig skalieren und Risiken minimieren.

Erweiterte Sicherheit, Compliance und Governance

Persönlicher Cluster-Authentifizierung verwalten und umsetzen. Berechtigungen definieren, ohne einen Netzwerkknoten einrichten zu müssen.

CLOUDPILOTS Google Cloud Partner Deutschland

Cloud Pub/Sub

Skalierbare Nachrichtenzustellung nach Reihenfolge mit Pull- und Push-Modi. Automatische Skalierung und Bereitstellung mit Unterstützung von null bis mehrere Hundert GB/Sekunde. Unabhängige Kontingente und getrennte Abrechnung für Publisher und Abonnenten. Globale Nachrichtenweiterleitung für den einfachen Einsatz multiregionaler Systeme.

Ereignisse jeder
Größenordnung aufnehmen

Cloud Pub/Sub bietet einen einfachen, zuverlässigen Staging-Speicherort für Eure Ereignisdaten auf dem Weg zu Verarbeitung, Speicherung und Analyse.

Entwicklung von ereignisgesteuerten
Mikrodiensten vereinfachen

Ereignisse über Messaging-Middleware zugänglich zu machen, ist ein wichtiger Schritt, der früh erfolgen sollte – unabhängig davon, ob Ihr gerade erst ereignisgesteuerte asynchrone Mikrodienste einführt oder ein bereits vorhandenes System migriert.

Von Anfang an bereit
für die Produktion

Cloud Pub/Sub ist ein Premiumdienst, der es Nutzern von Google Cloud ermöglicht, sich unabhängig von Standort oder Größe auf die Anwendungslogik zu konzentrieren.

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Articifial Intelligence & Data Science
Service

Artificial Intelligence & Data Science

Aus strukturierten und unstrukturierten Daten wertvolle Informationen extrahieren — das verbirgt sich hinter Data Science.

Service

Graphentechnologie: Holen Sie mehr aus Ihren Daten heraus

Graphentechnologie hilft Unternehmen, Daten und Informationen besser zu verstehen und zu nutzen. Sie basiert auf der Darstellung von Daten als Knoten (Entitäten) und Kanten (Beziehungen). Diese Struktur ermöglicht es, die Verbindungen zwischen Datenpunkten zu modellieren und tiefere Einblicke zu gewinnen, die in traditionellen relationalen Datensammlungen oft verborgen bleiben.

Leistung

Reporting & Dashboards

Das Reporting bietet deinen Mitarbeitern wertvolle Informationen, anhand derer sie wichtige Entscheidungen für den Erfolg deiner Geschäftstätigkeit treffen. Ein gutes Reporting kann den Gewinn deines Unternehmens beträchtlich erhöhen.

Event 04.06.25

TIMETOACT auf der Big Data & AI World Frankfurt

Auch TIMETOACT ist 2025 wieder mit dabei – mit einem eigenen Stand und einem zukunftsweisenden Vortrag gemeinsam mit IBM, der die nächste Evolutionsstufe von Business Intelligence beleuchtet.

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Whitepaper

Whitepaper: Tenant to Tenant Migration

Worauf kommt es bei einer erfolgreichen Microsoft 365 Tenant to Tenant Migration an? Wie lassen sich verschiedene Mandanten konsolidieren und welche Vorteile bietet das eigentlich?

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Ein modernes Frontend sieht nicht nur gut aus, sondern stärkt die Kundenbindung. Erfahren Sie hier vom Mehrwert eine Rundumerneuerung.

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Mit Data und Data Science deine Potentiale heben

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Mit Data Insights helfen wir Ihnen Schritt für Schritt mit der passenden Architektur neue Technologien zu nutzen und eine datengetriebene Unternehmenskultur zu entwickeln

Businessmen work with stock market investments using smartphones to analyze trading data. smartphone with stock exchange graph on screen. Financial stock market
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Mit unseren Data Science Lösungen helfen wir Ihnen, das volle Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen: von der Analyse über Vorhersagen bis hin zu Prozessoptimierung – und dies unter Einsatz von KI.

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Data Management

Treffen Sie nachhaltige Entscheidungen: Eine unternehmensweite Data Management Plattform auf Basis von Microsoft und Azure ermöglicht es Ihnen, maximalen Nutzen aus den vorhandenen Daten zu ziehen.

Boxhandschuhe als Symbol für Entscheidung zwischen Data Lake und Data Warehouse
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Data Lake vs Data Warehouse: Welche Lösung ist die Richtige?

Geht es um die Speicherung großer Datenmengen, kommt man um die Begriffe Data Lake und Data Warehouse kaum herum. Welche der beiden Lösungen für welchen Anwendungsfall geeignet ist!

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Wir bieten umfassende Lösungen im Bereich Data Science, Machine Learning und AI, die auf Ihre spezifischen Herausforderungen und Ziele zugeschnitten sind.

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Data Center ist die selbstverwaltete Enterprise-Lösung, die Unternehmen durch die hohe Skalierungsfähigkeit unterstützt.

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Mit dem Einsatz von Data Analytics in der Industrie tun sich für Unternehmen zahlreiche neue Möglichkeiten auf.

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