Agentic AI Foundations

Datum

18.02.2026 - 18.02.2026
1 Tag

Veranstaltungsort

Online-Schulung

Preise

775,00 €

Anmeldung

Course Outline

Day 1

Module 1: From LLMs to Agents

Understanding Large Language Models (LLMs)
Innovations powering agents
Evolution timeline from LLMs to Agents

Module 2: Exploring Agentic AI

Understanding Agentic AI
Types of AI agents
Agentic AI applications

Module 3: Understanding Agentic AI Workflows

Workflow patterns
Amazon Bedrock flows overview

Module 4: Introducing Autonomous Agents

How Autonomous Agents work
ReAct
ReWoo
Multi-agent collaboration
AWS Agentic AI solutions

Module 5: Amazon Q and Agentic Development Tools

Amazon Q Developer
Amazon Q Business
Amazon Q in AWS Services
Kiro: AI-powered IDE with spec-driven development

Module 6: Agentic AI with Amazon Bedrock

Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock AgentCore
Hands-on lab: Explore Amazon Bedrock Agents integrated with Amazon Bedrock Knowledge Bases and Amazon Bedrock Guardrails

Module 7: Building DIY Solutions

DIY solutions
Observability and Monitoring
Agent Interoperability

Module 8: Course Wrap-up

Next steps and additional resources
Course summary

In this course, you’ll explore the core principles and strategies for designing Agentic AI systems using AWS services. You’ll learn how Agentic AI differs from traditional conversational systems, and how to use tools like Amazon Q, Kiro, Amazon Bedrock Agents, and Amazon Bedrock AgentCore to build autonomous, goal-driven solutions that solve real-world problems.

Course level: Fundamental
Duration: 1 day

Activities

This course includes presentations, hands-on lab, and group exercises.

Course objectives

In this course, you will learn to:

Summarize the evolution of Agentic AI and define what makes something ""agentic""
Identify core components of agentic systems
Distinguish between workflow, autonomous, and hybrid agents
Compare AWS service options for Agentic AI
Describe capabilities and use cases of Amazon Q Developer, Amazon Q Business, and Kiro
Explain Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Bedrock Agents fundamentals
Identify basic implementation patterns for Agentic AI
Describe observability and interoperability patterns for production agentic AI systems

Intended audience

This course is intended for:

Software developers new to Agentic AI seeking foundational knowledge
Technical professionals exploring AI capabilities and interested in core components and applications of agentic AI
Development teams evaluating Agentic AI solutions and needing to differentiate between agent types
AWS Users expanding into Agentic AI, including current users of Amazon Q Developer, Amazon Q Business, and Amazon Bedrock Agents

Prerequisites

We recommend that attendees of this course have:

Generative AI Essentials or equivalent work experience
Basic AWS knowledge and software development experience

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Service 22.09.25

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