Die besten Sprachmodelle für digitale Produkte

Benchmarks für Juni 2024

Basierend auf echten Benchmark-Daten aus unseren eigenen Softwareprodukten haben wir die Leistungsfähigkeit verschiedener LLM-Modelle bei der Bewältigung spezifischer Herausforderungen bewertet. Dabei wurden spezifische Kategorien wie Dokumentenverarbeitung, CRM-Integration, externe Integration, Marketingunterstützung und Codegenerierung untersucht.  

Die Highlights des Monats:

 

LLM Benchmarks | Juni 2024

Unsere Benchmarks bewerten die Modelle in Bezug auf ihre Eignung für die digitale Produktentwicklung. Je höher die Punktezahl, desto besser.

☁️ - Cloud-Modelle mit proprietärer Lizenz
✅ - Open-Source-Modelle, die lokal ohne Einschränkungen ausgeführt werden können
🦙 - Lokale Modelle mit Llama2-Lizenz

Eine genauere Erläuterung zu den jeweiligen Kategorien finden Sie unter der Tabelle.

modelcodecrmdocsintegratemarketingreasonfinal 🏆CostSpeed
GPT-4o ☁️8595100908275881.24 €1.49 rps
GPT-4 Turbo v5/2024-04-09 ☁️809998938845842.51 €0.83 rps
Claude 3.5 Sonnet ☁️678389788059760.97 €0.09 rps
GPT-4 v1/0314 ☁️808898528850767.19 €1.26 rps
GPT-4 Turbo v4/0125-preview ☁️6097100717545752.51 €0.82 rps
GPT-4 v2/0613 ☁️808395528850747.19 €2.07 rps
Claude 3 Opus ☁️6488100537659734.83 €0.41 rps
GPT-4 Turbo v3/1106-preview ☁️607598528862722.52 €0.68 rps
Gemini Pro 1.5 0514 ☁️6796751002562712.06 €0.91 rps
Gemini Pro 1.5 0409 ☁️629796637528701.89 €0.58 rps
GPT-3.5 v2/0613 ☁️628173758148700.35 €1.39 rps
GPT-3.5 v3/1106 ☁️627071637859670.24 €2.29 rps
GPT-3.5 v4/0125 ☁️588771607847670.13 €1.41 rps
Gemini 1.5 Flash 0514 ☁️3297100567241660.10 €1.76 rps
Gemini Pro 1.0 ☁️558683608826660.10 €1.35 rps
Cohere Command R+ ☁️588076497059650.85 €1.88 rps
Qwen1.5 32B Chat f16 ⚠️649082567815641.02 €1.61 rps
GPT-3.5-instruct 0914 ☁️449269608832640.36 €2.12 rps
Gemma 7B OpenChat-3.5 v3 0106 f16 ✅626784338148630.22 €4.91 rps
Meta Llama 3 8B Instruct f16🦙746268498042630.35 €3.16 rps
GPT-3.5 v1/0301 ☁️498269678224620.36 €3.93 rps
Mistral 7B OpenChat-3.5 v3 0106 f16 ✅568767528823620.33 €3.28 rps
Mistral 7B OpenChat-3.5 v2 1210 f16 ✅587372458828610.33 €3.27 rps
Llama 3 8B OpenChat-3.6 20240522 f16 ✅645176458839600.30 €3.62 rps
Starling 7B-alpha f16 ⚠️516667528836600.61 €1.80 rps
Mistral 7B OpenChat-3.5 v1 f16 ✅467272498831600.51 €2.14 rps
Yi 1.5 34B Chat f16 ⚠️447870528628601.28 €1.28 rps
Claude 3 Haiku ☁️596964557533590.08 €0.53 rps
Mixtral 8x22B API (Instruct) ☁️47626294757580.18 €3.01 rps
Claude 3 Sonnet ☁️674174527830570.97 €0.85 rps
Qwen2 7B Instruct f32 ⚠️448181396629570.47 €2.30 rps
Mistral Large v1/2402 ☁️334970758425562.19 €2.04 rps
Anthropic Claude Instant v1.2 ☁️517565596514552.15 €1.47 rps
Anthropic Claude v2.0 ☁️575255458435552.24 €0.40 rps
Cohere Command R ☁️396657558426540.13 €2.47 rps
Qwen1.5 7B Chat f16 ⚠️518160346036540.30 €3.62 rps
Anthropic Claude v2.1 ☁️365859607533532.31 €0.35 rps
Qwen1.5 14B Chat f16 ⚠️445851498417510.38 €2.90 rps
Meta Llama 3 70B Instruct b8🦙467253298218507.32 €0.22 rps
Mistral 7B OpenOrca f16 ☁️425776217826500.43 €2.55 rps
Mistral 7B Instruct v0.1 f16 ☁️317169446221500.79 €1.39 rps
Llama2 13B Vicuna-1.5 f16🦙363753398238481.02 €1.07 rps
Codestral v1 ⚠️334743716613450.31 €3.98 rps
Google Recurrent Gemma 9B IT f16 ⚠️462771455625450.93 €1.18 rps
Mistral Small v1/2312 (Mixtral) ☁️10676551568430.19 €2.17 rps
Llama2 13B Hermes f16🦙382430616043431.03 €1.06 rps
Mistral Small v2/2402 ☁️27423682568420.19 €3.14 rps
Llama2 13B Hermes b8🦙322529616043424.94 €0.22 rps
Mistral Medium v1/2312 ☁️364327596212400.83 €0.35 rps
IBM Granite 34B Code Instruct f16 ☁️52493044575401.12 €1.46 rps
Llama2 13B Puffin f16🦙371538485641394.89 €0.22 rps
Llama2 13B Puffin b8🦙371437465639388.65 €0.13 rps
Mistral Tiny v1/2312 (7B Instruct v0.2) ☁️13475740598370.05 €2.30 rps
Llama2 13B chat f16🦙15381745758330.76 €1.43 rps
Llama2 13B chat b8🦙15381545756323.35 €0.33 rps
Mistral 7B Notus-v1 f16 ⚠️16542541484310.80 €1.37 rps
Mistral 7B Zephyr-β f16 ✅28344644294310.51 €2.14 rps
Llama2 7B chat f16🦙203320425020310.59 €1.86 rps
Orca 2 13B f16 ⚠️152232226719290.99 €1.11 rps
Mistral 7B Instruct v0.2 f16 ☁️7305013588281.00 €1.10 rps
Microsoft Phi 3 Mini 4K Instruct f16 ⚠️3635311506270.87 €1.26 rps
Mistral 7B v0.1 f16 ☁️0942425212260.93 €1.17 rps
Microsoft Phi 3 Medium 4K Instruct f16 ⚠️12343013478240.85 €1.28 rps
Google Gemma 2B IT f16 ⚠️202814391520230.32 €3.44 rps
Orca 2 7B f16 ⚠️1302418524190.81 €1.34 rps
Google Gemma 7B IT f16 ⚠️0009620121.03 €1.06 rps
Llama2 7B f16🦙0518328291.01 €1.08 rps
Yi 1.5 9B Chat f16 ⚠️042980881.46 €0.75 rps

Die Benchmark-Kategorien im Detail

Hier erfahren Sie, was wir mit den unterschiedlichen Kategorien der LLM Leaderboards genau untersuchen

Wie gut kann das Modell mit großen Dokumenten und Wissensdatenbanken arbeiten?

Wie gut unterstützt das Modell die Arbeit mit Produktkatalogen und Marktplätzen?

Kann das Modell problemlos mit externen APIs, Diensten und Plugins interagieren?

Wie gut kann das Modell bei Marketingaktivitäten unterstützen, z.B. beim Brainstorming, der Ideenfindung und der Textgenerierung?

Wie gut kann das Modell in einem gegebenen Kontext logisch denken und Schlussfolgerungen ziehen?

Kann das Modell Code generieren und bei der Programmierung helfen?

Die geschätzten Kosten für die Ausführung der Arbeitslast. Für cloud-basierte Modelle berechnen wir die Kosten gemäß der Preisgestaltung. Für lokale Modelle schätzen wir die Kosten auf Grundlage der GPU-Anforderungen für jedes Modell, der GPU-Mietkosten, der Modellgeschwindigkeit und des operationellen Overheads.

Die Spalte "Speed" gibt die geschätzte Geschwindigkeit des Modells in Anfragen pro Sekunde an (ohne Batching). Je höher die Geschwindigkeit, desto besser.


Tiefere Einblicke

Sie haben es gerade wieder getan, indem sie Claude 3.5 Sonnet veröffentlicht haben. Dieses mittelgroße Modell ist nicht nur leistungsfähiger als das Spitzenmodell Opus, sondern auch etwa fünfmal günstiger.

Verbesserte Leistungsfähigkeit mit Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnet befolgt Anweisungen besser und hat die gleichen Reason-Fähigkeiten wie ihr Topmodell Haiku, was eine enorme Verbesserung darstellt.

NEU: ARTIFACTS FÜR BESSERE BENUTZERERFAHRUNG

Es gibt jedoch noch eine weitere große Verbesserung in der Produktlinie von Anthropic. Sie heißt Artifacts und bezieht sich nicht auf die Leistungsfähigkeit der LLMs, sondern auf die Benutzererfahrung und die Integration der LLMs.

ARTIFACTS: EFFIZIENTES ARBEITEN MIT DOKUMENTEN UND CODE

Die Idee von Artifacts ist: Wenn Sie an einem Dokument oder einem Stück Code arbeiten, wird Claude Web Chat dieses Dokument in ein separates, praktisches Fenster ziehen. Dieses Dokument wird nun zu einer eigenen Entität, nicht nur zu einem Schnipsel, der im Web Chat wiederholt wird. Artifacts sind versioniert, und Sie können ordnungsgemäß an ihnen iterieren.

Das mag wie eine kleine Funktion erscheinen, aber zusammen mit Claude 3.5 Sonnet wird es zu einem enormen Produktivitätsschub, der es lohnenswert macht, Claude Chat anstelle von ChatGPT zu verwenden, wenn man mit Dokumenten und Code-Snippets arbeitet.

Kleine, effiziente Modelle werden immer besser

Im letzten Monat haben wir mehrere lokale LLMs getestet. Dabei gab es einige angenehme Überraschungen:

So zum Beispiel Google Gemma 7B Instruct. Dieses Google-Modell wird oft kritisiert, weil es zu eingeschränkt und begrenzt sei.

Doch das OpenChat-3.5 Fine-Tuning dieses Modells offenbart die wahren Fähigkeiten und stellt dieses 7B-Modell über die erste Version von GPT-3.5.

Es wird gemunkelt, dass GPT-3.5 etwa 20-175B Parameter hatte, und dieses kleine 7B-Modell (das auf einem Laptop laufen kann) schafft es, es zu übertreffen! Das Fortschrittstempo ist beeindruckend.

Tatsächlich ist das einzige lokale LLM, das besser als dieses Modell (in unseren Benchmarks) abschneidet, das Qwen1.5-32B-Modell von AliBaba. Dieses Modell hat jedoch eine nicht standardmäßige Lizenz und benötigt mehr als viermal so viele Ressourcen zum Laufen.

Wie Sie auf dem Bild sehen können, gibt es bereits viele 7B-Modelle mit einer Leistung, die mit frühen Versionen von GPT-3.5 vergleichbar ist. Basierend auf den Trends wird der Fortschritt nicht einfach dort enden.

Schlechter abschneidende Modelle

Nicht alle lokalen Modelle schneiden in unserem Benchmark so gut ab. Hier sind einige, die schlecht abschnitten (meistens, weil sie selbst grundlegenden Anweisungen nicht genau folgen konnten):

- Yi 1.5 34B Chat

- Google Recurrent Gemma 9B IT

- Microsoft Phi 3 Mini/Medium

- Google Gemma 2B/7B


Apple Privacy Model und Confidential Computing

In seiner jüngsten Ankündigung hat Apple begonnen, mehr KI-Funktionen für sein Ökosystem einzuführen. Einer der interessantesten Aspekte war das Konzept des Private Cloud Compute.

Im Wesentlichen wird das iPhone ein kleines und effizientes LLM-Modell verwenden, um alle eingehenden Anfragen zu bearbeiten. Dieses LLM ist nicht sehr leistungsfähig und vergleichbar mit modernen 7B-Modellen. Es ist jedoch schnell und verarbeitet alle Anfragen auf sichere Weise lokal.

Besonders interessant wird es, wenn das LLM-gesteuerte System erkennt, dass es mehr Rechenleistung benötigt, um die Anfrage zu bearbeiten.

In diesem Fall hat es zwei Optionen:

  • Es kann den Benutzer um Erlaubnis bitten, die spezifische Anfrage an OpenAI GPT zu senden.

  • Es kann die Anfrage auf sichere Weise an eine von Apple verwaltete Private Cloud Compute weiterleiten.

 

Was ist Private Cloud Compute?

Es handelt sich um ein geschütztes Apple-Rechenzentrum, das eigene Chips verwendet, um leistungsstarke Large Language Models zu hosten. Diese Einrichtung bietet starke Garantien dafür, dass Ihre persönlichen Anfragen sicher bearbeitet werden und niemand, nicht einmal Apple, die Fragen und Antworten einsehen kann.

Dies wird durch eine Kombination aus spezieller Hardware, Verschlüsselung, gesicherten VM-Images und gegenseitiger Beglaubigung zwischen Software und Hardware erreicht. Letztendlich tun sie ihr Bestes, um es selbst für Apple oder Regierungen sehr schwierig und kostspielig zu machen, dieses System zu durchbrechen.

Bei Apple dreht sich alles um Unterhaltungselektronik, gibt es etwas Vergleichbares für Unternehmen?

Ja, das gibt es. Es nennt sich Confidential Computing. Das Konzept gibt es schon seit einiger Zeit (siehe das Confidential Computing Consortium), wurde aber erst kürzlich von Nvidia auf GPUs richtig angewendet. Nvidia führte es in der Hopper-Architektur (H100 GPUs) ein und eliminierte fast vollständig die Leistungseinbußen in der Blackwell-Architektur.

Das Konzept ist dasselbe wie bei Apples PCC:

  • Daten werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt

  • Daten werden während der Berechnungszeit entschlüsselt

  • Hardware und Software sind so gestaltet, dass es unmöglich (wirklich schwierig und teuer) ist, die Daten während der Entschlüsselung anzusehen.

Große Cloud-Anbieter testen bereits VMs mit vertraulicher GPU-Berechnung (z. B. Microsoft Azure mit H100 seit 2023, Google Cloud mit H100 seit 2024).

Dieser Ansatz ist interessant, weil er Unternehmen, die ein sicheres LLM-gesteuertes System aufbauen müssen, eine dritte Option bietet:

OptionenGarantienInvestitionen im VorausKosten für den Betrieb
OpenAI von MicrosoftMittel. Nicht jeder mag es, Daten an Dritte zu senden. Aber viele nutzen bereits MS OfficeKeineHoch - wir zahlen pro Anfrage
Unser eigenes Rechenzentrum mit GPUsSehr hoch - Daten bleiben innerhalb unseres Sicherheitsbereichs.Enorm - GPUs sind teuer, die Lieferzeiten sind ebenfalls lang.Niedrig
Mieten von vertraulicher GPU-BerechnungHoch - es gibt viele Garantien, dass unsere Daten vor allen anderen geschützt werden.Niedrig - wir können nach Bedarf bezahlenHoch - wir zahlen pro Mietzeit

Genau wie bei hybriden Clouds (sie waren früher ein großes Thema, sind aber heutzutage die Norm), können wir diese Optionen mischen und anpassen, um eine kosteneffektive und sichere Lösung zu finden, so wie es Apple mit PCC macht. Zum Beispiel:

  • Sie haben ein kleines lokales Deployment, das kostengünstige 7B-Modelle auf einer eigenen Hardware ausführt. Diese wird alle Anfragen lokal bearbeiten.

  • Wenn eine Benutzeranfrage eine leistungsfähigere KI/LLM benötigt und keine kritischen Informationen enthält, wird die Anfragen an Azure OpenAI weitergeleitet.

  • Wenn eine Benutzeranfrage sowohl sensibel ist als auch eine hohe GPU-Rechenleistung erfordert, dann wird an eine vertrauliche Berechnung in der Cloud ausgeführt.

Letztendlich, wenn die leistungsfähigen und vertraulichen Arbeitslasten konstant genug sind, könnte es sinnvoll sein, ein paar lokale und leistungsstarke GPUs hinzuzufügen, um sie zu bewältigen. Während der Spitzenzeiten können wir immer noch vertrauliche Berechnungen in der Cloud mieten.

Mit einem H100-Setup kann man selbst mit einer einzelnen GPU eine hohe Leistung erwarten, wenn man die richtige Software und das richtige Optimierungsprofil verwendet. Zum Beispiel kann man +20-50% Durchsatz mit Llama 3 8B bei fp16 erreichen, indem man das Backend von vLLM auf TensorRT-Backend mit Nvidia NIM-Setup umstellt. Da die H100-Hardware auch fp8-Quantisierung unterstützt, können wir sogar +10-30% Leistung erzielen, indem wir von fp16 auf fp8 umstellen. 💡 Die Leistungssteigerungen hängen von der gesamten Kontextgröße, der Batchgröße und der Art der Arbeitslast ab.

LLM Benchmarks Archiv

Interessiert an den Benchmarks der vergangenen Monate? Alle Links dazu finden Sie auf unserer LLM Benchmarks-Übersichtsseite!

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KI & ChatGPT für Unternehmen

KI-gestützte Prozesse im Unternehmen einsetzen: Was es braucht, um (Chat)GPT und Co in Ihrem Unternehmen und Ihrer bestehenden IT-Landschaft nutzbar zu machen.

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Data Insights

Mit Data Insights helfen wir Ihnen Schritt für Schritt mit der passenden Architektur neue Technologien zu nutzen und eine datengetriebene Unternehmenskultur zu entwickeln: von der Erschließung neuer Datenquellen, über die explorative Auswertung zur Gewinnung neuer Erkenntnisse bis hin zu Vorhersagemodellen.

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Digitaler Wandel in der Öffentliche Verwaltung

Die digitale Transformation wird die Arbeitswelt gerade in der öffentlichen Verwaltung massiv verändern. Wir unterstützen die Behörden von Bund, Ländern und Kommunen bei der strategischen und technischen Umsetzung ihrer Projekte in der Verwaltungsmodernisierung.

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IBM Cloud Pak for Data – Test-Drive

Wir wollen durch die Bereitstellung unserer umfassenden Demo- und Kundendatenplattform diesen Kunden eine Möglichkeit bieten, sehr schnell und pragmatisch einen Eindruck der Technologie mit ihren Daten zu bekommen.

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IBM Watson Knowledge Studio

In IBM Watson Knowledge Studio trainieren Sie eine Künstliche Intelligenz (KI) auf Fachbegriffe Ihres Unternehmens oder Fachbereichs ("Domain Knowledge"). Auf diese Weise legen Sie die Grundlage für die automatisierte Textverarbeitung umfangreicher, fachbezogener Dokumente.

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IBM Watson Discovery

Mit Watson Discovery werden Unternehmensdaten mittels moderner KI durchsucht, um Informationen zu extrahieren. Dabei nutzt die KI einerseits bereits antrainierte Methoden, um Texte zu verstehen, andererseits wird sie durch neues Training an den Unternehmensdaten, deren Struktur und Inhalten ständig weiterentwickelt und so die Suchergebnisse ständig verbessert.

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IBM Watson Assistant

Watson Assistant erkennt Intention in Anfragen, die über multiple Kanäle eingehen können. Watson Assistant wird anhand Real-Live Anforderungen angelernt und kann aufgrund der agierenden KI Zusammenhänge und Intention der Anfrage verstehen. Umfangreiche Rechercheanfragen werden an Watson Discovery geroutet und nahtlos in das Suchergebnis eingebettet.

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Digitale Transformation bei Versicherungen meistern

Versicherer haben daher bereits die Chancen und Notwendigkeiten der Digitalisierung größtenteils erkannt. Trotzdem ist noch viel zu tun, denn Digitalisierung funktioniert nicht von einem Tag auf den anderen – besonders bei Versicherungen, bei denen es viele altmodische und langsame Prozesse gibt.

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IBM Instana Enterprise Observability Platform

Ende 2020 wurde die auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende APM-Technologie (Application Performance Management) Instana gekauft und erweitert das Hybrid Cloud-Angebot von IBM.

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Digitalisierungspartner vor Ort für Versicherungen

Als TIMETOACT GROUP gehören wir zu den führenden Digitalisierungspartnern für IT-Lösungen in Deutschland, Österreich und Schweiz. Als Ihr Partner sind wir an 17 Standorten für Sie da und finden die passende Lösung auf dem Weg der Digitalisierung – gerne gemeinsam im persönlichen Austausch vor Ort.

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Schild als Symbol für innere und äußere Sicherheit
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Innere und äußere Sicherheit

Verteidigungskräfte und Polizei müssen Bürger*innen und den Staat vor immer neuen Bedrohungen schützen. Moderne IT- & Softwarelösungen unterstützen dabei.

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KI & Digitalisierung für die Transport- und Logistikbranche

Digitalisierung und Transparenz der Prozesse sowie automatisierte Unterstützung bei der Optimierung können Logistikunternehmen helfen, den Spagat zwischen Kosten und Leistung besser zu bewältigen, um langfristig als wertvoller Partner der Wirtschaft zu agieren.

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Drei Personen stehen vor einem Bildschirm und unterhalten sich über Diagramme, die dort abgebildet sind. Die Diagramme sind dabei in dem CRM-System Microsoft Dynamics 365 sichtbar.
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Erfolgreiches CRM mit Microsoft Dynamics 365

Im Bereich Customer Relationship Management gehen Unternehmen oft Synergieeffekte verloren. Mit Microsoft Dynamics 365 verbessern Sie die Zusammenarbeit zwischen Vertrieb, Marketing und Customer Service und steigern damit Effizienz und Produktivität.

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Paralyzed asian receptionist working at call center helpdesk in disability friendly office. Female operator wheelchair user with impairment giving assistance on customer service helpline
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Microsoft Dynamics 365 Module

Microsoft Dynamics 365 bietet eine perfekte All-in-One-Lösung für den Businessalltag. Wir beraten Sie zum optimalen Einsatz der Dynamics 365 Module für Ihr Unternehmen. Legen Sie jetzt los mit Dynamics 365!

Kompetenz
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Kompetenz

Edge Computing

Mit Edge Computing können Sie Daten dezentral, direkt am Ort ihrer Entstehung, analysieren und auswerten – und zwar nahezu in Echtzeit.

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Businessmen work with stock market investments using smartphones to analyze trading data. smartphone with stock exchange graph on screen. Financial stock market
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Data Science

Seit Jahren helfen wir unseren Kund:innen, Daten zu verstehen und die Botschaften, die sich in ihnen verstecken, sichtbar und vor allem nutzbar zu machen. Es ist immer faszinierend zu beobachten, wie Millionen von chaotischen Datensätzen in wertvolle Informationen verwandelt werden können. Mit Hilfe von dadurch gewonnenen Erkenntnissen können Trends für die Zukunft erkennen. Komplexe Abhängigkeiten und schwer erkennbare Muster werden mit etablierten Analysewerkzeugen instrumentalisiert und bei der prädiktiven Instandhaltung, bei Frühwarnsystemen oder der Marketingtrendanalyse gewinnbringend zu Nutze gemacht.

News
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Künstliche Intelligenz in der Praxis: Referenz im Video

Welchen Nutzen KI Unternehmen bereits heute stiftet, damit beschäftigt sich der Vortrag von Marc Bastien, Solution Architect Analytics der TIMETOACT GROUP.

News
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X-INTEGRATE wird Mitglied im KI-Bundesverband

TIMETOACT GROUP-Tochtergesellschaft bereichert das Ökosystem für Künstliche Intelligenz KI mit Use Cases und Know-how zu Geschäftsprozessmanagement.

Service
Mit Google Workspace den digitalen Arbeitsplatz ermöglichen Sales Freshsales
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Gemini für Google Cloud: Effizienz und Innovation

Erlebt Gemini in Google Cloud und revolutioniert Eure Arbeitsweise. Entdeckt innovative Generative AI-Funktionen für höchste Effizienz.

Sebastian VonhoffNews
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Talend Open Studio Retirement

Nach der Ankündigung der Einstellung von Talend Open Studio, leiten wir Sie durch Ihre Migrationsmöglichkeiten. Erfahren Sie, wie Sie mit der kommerziellen Version von Talend oder anderen Plattformen wie IBM und Google erweiterte Datenintegrations- und Managementfunktionen nutzen können.

Kompetenz
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GenAI Consulting

Spätestens ChatGPT, Bard & Co. haben gezeigt: Generative AI hat das Potenzial, die Arbeitswelt zu revolutionieren. Mit GenAI Consulting unterstützen wir Sie dabei, dieses Potenzial für Ihr Unternehmen auszuschöpfen.

Kompetenz
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Mit Data Science & KI Informationen erkennen und nutzen

Nutzen Sie Data Science, um verborgene, wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu extrahieren und so zukünftig datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

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Pretty designer in casualwear sitting on staircase with laptop on her knees
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AI-Agents: KI-gesteuerte Prozesse im Unternehmen nutzen

Bei der novaCapta sind wir darauf spezialisiert, maßgeschneiderte KI-Anwendungen zu entwickeln, die exakt auf die individuellen Anforderungen und Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten sind und beraten Sie gerne zu möglichen Use Cases sowie zur Konzeption und Implementierung Ihres individuellen KI-Agents.

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A woman uses a mobile phone to communicate while sitting in a coffee house.
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Security für Copilot for Microsoft 365

Blinde Flecken in der Datensicherheit und Data Governance müssen für die Einführung von Copilot for Microsoft 365 identifiziert und behoben werden. So kann verhindert werden, dass Gehaltsdaten oder andere vertrauliche Daten unabsichtlich im Unternehmen geteilt werden. Unser Data Security Check, speziell abgesteckt auf den Einsatz von M365 Copilot, ist die Lösung.

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Cheerful diverse colleagues gathering on meeting in office
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Copilot Microsoft 365 Einführung & Adoption

Der optimale Weg für die Einführung: sich Hands-On, aber mit Guidance an die Startlinie wagen und so dafür sorgen, dass gekaufte Lizenzen schnell einsatzfähig sind und die Investition zu Ergebnissen führt. Unser Copilot for M365 Accelerator-Angebot für die Einführung unterstützt Sie genau dabei.

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Close up ux developer and ui designer use augmented reality brainstorming about mobile app interface wireframe design on desk at modern office.Creative digital development agency
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novaThink: Design Thinking mit Künstlicher Intelligenz

Entdecken Sie was mit KI alles möglich ist! novaThink, eine innovative Symbiose aus Design Thinking und KI, ist nur ein Beispiel für eine individuelle KI-Anwendung. Unsere Expert:innen sind darauf spezialisiert, maßgeschneiderte KI-Anwendungen zu entwickeln, die exakt auf die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Wir beraten Sie gerne!

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Executive sharing proposal on laptop with colleagues
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Microsoft 365 Copilot Envisioning Workshop

Finden Sie mit unserem Workshop heraus, wie Copilot for Microsoft 365 Ihren Mitarbeitenden einen Mehrwert bietet, wo noch Lücken für die Nutzung liegen und wie die Lizenzkosten sich auszahlen - ggf. sogar kostenfrei für Sie.

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Young man working on laptop, boy freelancer or student with computer in cafe at table looking in camera. Model by AI generative
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Microsoft 365 Copilot Fast Start Angebot

Microsoft entwickelt die Optionen mit Künstlicher Intelligenz in rasanter Geschwindigkeit. Mit unserem Copilot Fast Start Angebot beraten wir Sie, wie Sie mit KI loslegen: im definierten Rahmen, mit ersten Usern und direkt am M365 Arbeitsplatz.

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Microsoft Copilot geht an den Start

KI verspricht Unternehmen deutliche Wettbewerbsvorteile. Mit Spannung wird deshalb der Start von Microsoft Copilot am 1. November 2023 erwartet. Doch wie schöpfen Unternehmen das volle Potential aus? Mit unserem Fast Start Angebot legen wir gemeinsam den Grundstein für eine optimale Nutzung.

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novaCapta: Ihr Partner für die digitale Transformation mit Microsoft Technologien
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Strategie für künstliche Intelligenz entwickeln

Mit praktischer Erfahrung in einem Proof of Concept zur KI-Strategie: Für Ihren Start mit künstlicher Intelligenz haben wir ein Standardvorgehen entwickelt, das sich individuell an Ihre Zielsetzung für den Einsatz von KI anpasst.

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novaCapta: Ihr Partner für die digitale Transformation mit Microsoft Technologien
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KI-Agents einführen: Unsere Angebotspakete

Unsere Pakete zur Einführung von KI-Agents können direkt im Bundle oder nacheinander gebucht werden. Das macht das Vorgehen für Sie flexibel und Sie können an jedem Etappenziel die Ergebnisse und den Mehrwert von KI neu evaluieren.

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Andy KurzBlog
novaCapta: Ihr Partner für die digitale Transformation mit Microsoft Technologien
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Warum ist Inline-CSS und JavaScript-Code so schlecht?

Warum der Einsatz von Inline-CSS bzw. JavaScript-Code schlecht ist, da Dinge wie Caching, DRY-Prinzip, Wartbarkeit und Media-Queries gänzlich außer Acht gelassen werden.

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Esprit – auf dem Weg zur Data-driven-Company

Eine datengetriebene Kultur zu entwickeln und zu leben, ist Grundstein des Transformationsprozesses.

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Modernes Business Intelligence und Data Warehouse System

IBM Cloud Pak for Data System ermöglicht Gesundheitskonzern AGAPLESION ein effektives Datenmanagement und komplexe Analysen .

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VYSYO – Zeit- & Kostenersparnisse dank neuester Technologien

Einsatz neuester Technologien verhilft dem Unternehmen VYSYO, Ressourcen effizient einzusetzen und die Qualität datengetriebener Arbeit zu erhöhen.

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Portfoliomanagement und Projektbudgetplanung/-kontrolle

Diebold Nixdorf ist weltweit tätig und produziert Hardware und Software für Banking- und Retail-Systeme. Als Controlling-Tool wurde zuletzt Excel genutzt, das zunehmend Schwächen aufwies. Die Einführung von Jira zeigte schnelle Verbesserungen bei der Abbildung der Portfolioplanung und des Forecasting.

TIMETOACT
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Interaktives Onlineportal identifiziert passende Mitarbeiter

TIMETOACT digitalisiert für KI.TEST mehrere Testverfahren zur Bestimmung der beruflichen Intelligenz und Persönlichkeit.

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NUMBERO, Cockpit, Power BI Lösung für Autohändler
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NUMBERO: Vom manuellen zum automatisierten Reporting

Mit der Power BI basierten Lösung von NUMBERO und novaCapta können Autohäuser ihre großen Datensätze schnell einsehen, einfach verstehen, Notizen hinterlegen und ihre Ziele und Optimierungspotenziale noch strategischer verfolgen.

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Bosch – Advanced Web Analytics für den globalen Mischkonzern

Von der Beratung bis zur technischen Umsetzung – professionelle Web-Analyse für alle weltweiten Business Units.

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login Berufsbildung AG
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login Berufsbildung AG: Marketingaktivitäten sichtbar machen

Zusammen mit novaCapta hat die login Berufsbildung AG ihre Datenanalyse in Power BI automatisiert, zentral an einem Ort gebündelt und sorgt so für noch mehr Transparenz im Unternehmen.