IoT und Machine Learning für Rehwild, Dachs & Co.

• Millionen unsortierte Fotos aus Tausenden von Wildkameras 
• Qualitative Nutzung der Bilder aktuell nur mit großem Aufwand möglich
• Kategorisierung/Tagging der Bilder manuell über Nutzer
• Tests mit Bilderkennungssoftware bislang nicht mit dem gewünschten Ergebnis

• Nutzung der Custom Vision AI Software aus dem Cognitive Services Stack von Microsoft
• Machine Learning-Ansatz und Training des Algorithmus
• Kontinuierliche Verfeinerung der Ergebnisse durch regelmäßiges Training und Kontrolle der automatischen Zuweisung

• Erfolgreiche Identifikation der Wildarten mit der Bilderkennungssoftware
• Einfache Usability der Bilderkennungssoftware für die Portalbetreiber
• Nutzung der Bilddaten für Analysen und Information 
• Kostenpflichtige Services für unterschiedliche Zielgruppen möglich

Die vielen Fotos sind ungeordnet, nur wenige ambitionierte Mitglieder haben in der Vergangenheit manuell Fotos getaggt oder kategorisiert, um erweiterte Auswertungen zu Wildtierbewegungen zu erhalten. Genau dieses Tagging soll jetzt eine KI-basierte Bilderkennungssoftware übernehmen. Konkret geht es darum, die verschiedenen Tierarten anhand der Bildmuster korrekt zu identifizieren. Nach einem ersten Testlauf mit einer Standard-Bilderkennungssoftware aus dem Cognitive Service Stack von Microsoft sind die Erkennungsraten bescheiden. Die Software, spezialisiert auf die Tiere des nordamerikanischen Kontinentes, kann die hier heimischen Tierarten nur unzureichend zuordnen. Hier fehlt ein Modell, das auf die Spezifika unserer Fauna ausgelegt ist. Eric Chall, Geschäftsführer der novaCapta, regt an mit Unterstützung durch die Machine Learning-Experten der novaCapta dieses Modell selbst zu trainieren und zu entwickeln: „Das machen wir selbst – mit der visuellen Bilderkennungssoftware Custom Vision AI von Microsoft, die wir mit Machine Learning trainieren.“ 

Alexander Vinnai ist begeistert: „Die von uns trainierte Bilderkennungssoftware liefert überzeugende Ergebnisse, die wir für unsere Kunden und völlig neue Zielgruppen nutzen können.“ Wildtiermonitoring mit validen Zahlen kann als Informationsservice sowohl für Behörden als auch für Naturschutzverbände sowie für den Einzelnen interessant sein. Der Jäger erfährt über das automatische Tagging seiner Bilder, wann welches Tier wo gesichtet wurde, visuell übersichtlich dargestellt in einer App oder im Internet-Portal der REVIERWELT. Umwelt- und Naturschutzverbände, Behörden und Forschungseinrichtungen könnten ihre Projekträume anlegen und Überwachungsgeräte, wie z.B. Wildkameras, an das REVIERWELT-Portal koppeln, um die Bestände seltener Tierarten in Forschungsprojekten zu überwachen, beispielsweise beim Wolfsmonitoring. Auch wenn die Anwendungen im Moment noch nicht für alle Nutzer der REVIERWELT freigegeben sind, bleiben diese sicher keine Zukunftsmusik. So wie Alexander Vinnai schon die IoT als Mehrwert für die Jägerwelt etabliert hat, so werden sie dies auch für künstliche Intelligenz schaffen.